O objetivo deste trabalho é analisar o perfil dos alunos ingressos nas universidades, abordando principalmente as diferenças entre cursos, gênero e idade. Para fins de maior objetividade, focaremos na análise dos cursos de economia e de graduações tecnológicas. Para isso, nos utilizaremos da base de dados disponibilizada pelo INEP no último censo realizado no Ensino Superior, em 2021. Como conclusão, esperamos obter a distribuição sociodemográfica entre os cursos de nível superior no Brasil e mapear possíveis desigualdades neste âmbito. Para isso, trabalharemos com a construção de uma persona a partir das análises realizadas.
Os dados estão disponíveis em: https://www.gov.br/inep/pt-br/acesso-a-informacao/dados-abertos/microdados/censo-da-educacao-superior
Fazendo o primeiro tratamento dos dados
Dado o objetivo do trabalho, será necessário tratarmos os dados para que tenhamos na nossa base apenas os cursos desejados. Assim, faremos um filtro para selecionar apenas os cursos de Economia, de Ciência da Computação e Ciência de Dados (graduações tecnológicas).
Feito o filtro inicial de acordo com os cursos, nosso objetivo será trabalhar com os dados diferentes para construírmos graficamente uma análise que permita a melhor visualização dos dados.
Após finalizar o processo de limpeza de dados, procedeu-se para as análises gráficas e estatísticas. Nelas, buscou-se compreender qual a representitivade de gênero, idade e cor nos cursos educacionais estudados. Como resultado destas análises, tem-se a comparação entre graduações científicas e tecnólogos; entre as próprias graduações científicas e a possibilidade da criação de personas para cada curso.
No primeiro caso, revelou-se uma alta desigualdade presente nas graduações, enquanto os tecnólogos mostraram-se mais diversos. Em relação ao gênero, os homens são predominantes nas graduações, enquanto nos tecnólogos há uma distribuição maior. Em relação à idade, os alunos entre 18 e 24 anos são a maioria nas graduações, mas nos tecnólogos há uma variedade significativa, havendo um equilíbrio considerável na proporção de cada faixa etária até os 49 anos. Em relação à cor, os brancos são maioria em ambas as modalidades educacionais, apesar de o tecnólogo ser mais diverso. Dessa forma, o tecnólogo apresenta-se como mais aberto à diversidade que as graduações tecnológicas.
No segundo, a comparação entre cursos de graduação científicas revelou algumas heterogeneidades interessantes. Na seção de gênero, o curso de Ciência da Computação possui maior concentração de homens, enquanto Economia e Ciência de Dados são um pouco mais diversificados. Na seção de idade, o curso de Ciência de Dados destaca-se como o mais diversificado - com proporções consideráveis de alunos desde os 18 até os 49 anos - enquanto Economia e Ciência da Computação ficam para trás nesse quesito. Por fim, a seção de cor/raça demonstra que a maioria dos estudantes dos cursos de graduação analisados são brancos em todos os cursos. Assim, Economia destaca-se como o curso mais diversificado no geral e Ciência de Dados desponta na frente no quesito idade.
No terceiro caso, buscando-se refinar ainda mais a análise dos perfis dos alunos em cursos tecnológicos e em cada curso de graduação, foram criadas duas personas para cada um deles:
Em resumo, há uma alta concentração de homens, brancos e jovens nas graduações científicas e maior diversidade nos tecnólogos. Isso implica em um público distinto para a primeira modalidade educacional em relação a primeira. No entanto, vale citar que uma importante exceção consiste na variável de idade para o curso de Ciência de Dados, o qual é altamente diverso nesse quesito. Portanto, urge a necessidade de se levar essas heterogeneidades em consideração no momento de se implementar políticas públicas.
No caso dos cursos tecnólogos, foram criados duas personas. A primeira é uma mulher branca, entre 18 e 24 anos, e a segunda é uma mulher parda, entre 25 e 29 anos. Esses perfis indicam a maior diversificação presente nos cursos tecnológicos e a complementariedade desses perfis em relação aos de graduações científicas.
No caso dos cursos de Economia e Ciência da Computação, foram criadas personas comuns devido às distribuições de proporções semelhantes para eles. O primeiro perfil seria o de um homem branco entre 18 e 24 anos, enquanto o segundo seria de um homem entre 18 e 24 anos, mas pardo. Isso mostra que, apesar de haver uma certa diversidade étnica, existe uma alta concentração de gênero e etária nesses cursos.
No caso dos cursos de Ciência de Dados, é possível observar mais diversidade que nos anteriores. Por isso, a primeira persona seria de um homem branco, entre 18 e 49 anos. No entanto, ao considerar-se o tecnólogo, é viável observar o perfil de um homem pardo, entre 40 e 49 anos. Assim, o curso de Ciência de Dados destaca-se por deter maior diversidade que os anteriores mais uma vez.